电子工程系 谢婷

发布时间:2021-03-03作者:    文章来源: 浏览次数:

谢婷,1991年生,2020年湖南大学控制科学与工程专业博士研究生毕业,获工学博士学位;2018-2019年国家留学基金委公派留学葡萄牙里斯本大学。主要从事图像处理、人工智能及其在遥感数据分析领域的应用研究。

主持和参与项目

1. 面向高光谱图像的非凸压缩感知恢复算法研究,2019.1--2019.12,湖南省研究生科研创新项目.(主持)

2. 高分辨率高光谱遥感图像信息获取与处理,2016.1--2020.12,国家自然科学基金国际合作与交流项目.(参与)

3. 基于OCT 图像多病变分析的视网膜疾病自动诊断方法研究,2017.1--2019.12,国家自然科学基金青年基金项目.(参与)

研究成果

[1] Ting Xie, Shutao Li, and Jibao Lai. Adaptive rank and structured sparsity corrections for hyperspectral image restoration[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/tcyb.2021.3051656. (SCI一区, IF: 11.079 )

[2] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. Tensor completion via nonlocal low-rank regularization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 49, no. 6, pp. 23442354, Jun. 2019. (SCI一区, IF: 11.079 )

[3] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral images denoising via nonconvex regularized low-rank and sparse matrix decomposition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 44-56, 2020, doi: 10.1109/TIP.2019.2926736. (SCI一区, IF: 9.34 )

[4] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. A novel nonconvex sparsity measure for hyperspectral images restoration[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, pp. 27292732. ( EI )

[5] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral compressive sensing via spatial-spectral total variation regularized low-rank tensor decomposition[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, pp. 19631966. ( EI )

[6] 李树涛, ,孙 斌,康旭东. 一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质.

[7] 李树涛, ,孙 . 一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质.

所获奖励

(1)2018年,国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助;

22018年,湖南大学“优秀博士生”学校奖学金;

32017年,第一届地球空间信息科学国际博士生研讨会,最佳论文奖。

联系方式

电话:18573128241

E-mailtingxie_hunnu@163.com


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